Kemajuan Teknologi: Otak terhubung ke Gadget

EEG
Rekaman gelombang otak yang dihasilkan oleh sebuah electroencephalogram

Elektroensefalografi (EEG) adalah yang paling banyak dipelajari antarmuka non-invasif yang potensial, terutama karena halus resolusi temporal, kemudahan penggunaan, portabilitas dan rendah set-up biaya. Tapi seperti juga kerentanan teknologi untuk kebisingan, penghalang lain substansial untuk menggunakan EEG sebagai antarmuka otak-komputer adalah pelatihan ekstensif diperlukan sebelum pengguna dapat bekerja teknologi. Sebagai contoh, dalam percobaan dimulai pada pertengahan 1990-an, Niels Birbaumer dari Universitas Tübingen di Jerman yang terlatih sangat lumpuh orang untuk diri-mengatur potensi kortikal lamban dalam EEG mereka sedemikian rupa sehingga sinyal-sinyal ini dapat digunakan sebagai sinyal biner untuk mengontrol kursor komputer. (sebelumnya Birbaumer epilepsi dilatih untuk mencegah cocok akan datang dengan mengendalikan gelombang tegangan rendah.) Eksperimen melihat sepuluh pasien dilatih untuk memindahkan kursor komputer dengan mengendalikan gelombang otak mereka. Proses lambat, membutuhkan lebih dari satu jam untuk pasien untuk menulis 100 karakter dengan kursor, sedangkan pelatihan sering mengambil berbulan-bulan.

Parameter lain penelitian ini adalah jenis gelombang yang diukur. Penelitian kemudian Birbaumer dengan Jonathan Wolpaw di New York State University telah berfokus pada pengembangan teknologi yang akan memungkinkan pengguna untuk memilih sinyal otak mereka menemukan termudah untuk mengoperasikan BCI, termasuk mu dan ritme beta.

Honda telah mengembangkan otak-mesin baru antarmuka (BMI) yang memungkinkan manusia untuk mengontrol robot humanoid Asimo hanya dengan pemikiran pemikiran tertentu. BMI yang sistem yang dikembangkan bersama dengan Honda Advanced Telecommunications Research Institute International (ATR) dan Shimadzu Corporation, terdiri dari sensor-sarat helm yang mengukur aktivitas otak pengguna dan komputer yang menganalisa pola pikir dan relai mereka sebagai perintah nirkabel dengan robot.

Bila pengguna hanya berpikir tentang pindah nya kanan, pra-diprogram Asimo merespon beberapa detik kemudian dengan meningkatkan dengan tangan kanan. Demikian juga, Asimo lift dan lengan kiri ketika orang berpikir tentang mereka pindah tangan kiri, ia mulai berjalan ketika orang berpikir tentang pindah kaki mereka, dan memegang tangan-nya di depan muaranya ketika orang berpikir tentang lidah bergerak mereka.

Honda BMI – Tingginya-BMI presisi teknologi bergantung pada tiga jenis kegiatan pengukuran otak. EEG (electroencephalography) sensor mengukur sedikit fluktuasi dalam potensi listrik di kepala yang terjadi ketika berpikir, sementara NIRS (near-infrared spectroscopy) sensor mengukur perubahan aliran darah di otak. Ekstraksi informasi baru yang dikembangkan adalah teknologi yang digunakan untuk proses kompleks data dari kedua jenis sensor, sehingga yang lebih akurat membaca. Sistem dilaporkan memiliki tingkat akurasi lebih dari 90%.
Japan Honda Robot
Penggunaan EEG dan NIRS sensor membuat sistem baru yang lebih kompak daripada sebelumnya BMI sistem yang bergantung pada bulkier fMRI (fungsional magnetis resonansi imaging) teknologi. Meskipun sistem yang cukup kecil untuk diangkut dari tempat ke tempat lain, para pengembang berencana untuk mengurangi ukurannya.
Honda, telah melakukan penelitian dan pengembangan BMI dengan ATR sejak tahun 2005, adalah melihat ke dalam kemungkinan satu hari menggunakan jenis antarmuka dengan teknologi kecerdasan buatan dan robotics ke perangkat yang membuat pengguna dapat beroperasi tanpa harus bergerak. 

Wah... gila ya gan.... kemajuan teknologi semakin meningkat dengan pesat.... Tapi kapan ya gan Indonesia bisa mengimbangi kemajuan teknologi di dunia... Kita berharap aja ya gan supaya Indonesia mampu mengikuti perkembangan zaman dengan baik, dan mampu bangkit dari keterpurukan yang sedang melanda....